MBA en analyse commerciale et intelligence
DURÉE
18 Months
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Demander la date de début la plus proche
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 13 500 / per year
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Introduction
L’analyse commerciale occupe la première place à travers le monde. Quelle que soit la nature du secteur, le Big Data a donné naissance à des manières totalement non conventionnelles d’examiner et de travailler avec les données, guidées par des principes statistiques et mathématiques standards. Ce qui est fascinant, ce sont les connaissances approfondies que nous obtenons grâce à cela – « Les données sont le nouveau carburant » – comme on le sait communément. Qu'il s'agisse de l'industrie ou du monde universitaire, l'analyse du Big Data est la priorité. La raison en est que les données ont augmenté à pas de géant. En conséquence, les entreprises ont de plus en plus besoin de candidats capables d’analyser et de comprendre rapidement les implications d’énormes quantités d’informations.
Ce programme permettrait aux étudiants de trier et d'analyser les données et d'en extraire des informations organisationnelles précieuses. L'application de l'analyse du Big Data s'étend à une multitude de domaines d'activité, notamment la finance, le marketing, la chaîne d'approvisionnement, etc. Le programme de troisième cycle en analyse et intelligence d'affaires implique une approche multidisciplinaire dans laquelle une attention particulière est accordée aux outils émergents de Big Data comme Hadoop et Cloud Architecture. Ce programme est tout ce dont on aurait besoin pour effectuer un changement de carrière efficace et se plonger dans le monde de l'analyse du Big Data. Le MBA en Business Analytics & Intelligence est un programme d'études expérientiel qui vise à vous transformer en un spécialiste de l'analyse commerciale stratégique et axé sur les compétences pratiques dans l'économie actuelle axée sur les données.
Il offre un avantage à tout professionnel en le dotant de meilleures compétences de prise de décision et en l'informant des domaines holistiques de la gestion pour lui permettre d'être un cadre de haut niveau. Les ensembles de données utilisés pour l'enseignement seront des données réelles basées sur diverses industries telles que la biotechnologie, l'énergie, les services financiers, les jeux, l'hôtellerie, le gouvernement, la fabrication, les produits pharmaceutiques, les télécommunications, les voyages et le tourisme, etc. Le projet Capstone permet aux étudiants de travailler sur de vrais problèmes commerciaux. . Cela vous rend employable dans presque tous les secteurs et tous les secteurs verticaux.
A la fin de ce programme, les étudiants seront capables de :
- Développer la capacité de lire et de comprendre d’énormes quantités de données.
- Acquérir une compréhension de diverses méthodologies pour nettoyer/analyser les données provenant de diverses sources.
- Développez la capacité de remettre en question la validité et l’utilisation des données reçues, ainsi que leur pertinence pour résoudre le problème en question.
- Développer la capacité d’adopter divers outils/technologies/plateformes utilisés dans le scénario du Big Data.
- Construisez les perspectives et les compétences positives qui créent des leaders managériaux productifs et des réseaux d'affaires pour créer des équipes de classe mondiale.
Admissions
Curriculum
Cours
- Management transformationnel (4 ECTS)
- Économie de gestion (3 ECTS)
- Comportement organisationnel (3 ECTS)
- Information et analyse financières (3 ECTS)
- Marketing dans un monde numérique (3 ECTS)
- Analyse de données pour les managers (4 ECTS)
- Fondation Business Analytics et méthodes de recherche (4 ECTS)
- Excel avancé (4 ECTS)
- Programmation pour Analytics à l'aide de Python (4 ECTS)
- Méthodes d'analyse prédictive (4 ECTS)
- Communication d'entreprise (3 ECTS)
- Laboratoire de carrière professionnelle (1 ECTS)
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique (4 ECTS)
- Big Data et NoSQL (4 ECTS)
- Entreposage et gestion de données (4 ECTS)
- Visualisation de données et narration avec Tableau (4 ECTS)
- Éthique en Business Analytics (4 ECTS)
- Cours au choix (au choix) (30 ECTS)
- Analyse financière
- Analyse des ressources humaines
- Analyse sportive
- Analyse de la logistique et de la chaîne d'approvisionnement
- Analyses de marketing
- Analyse de santé
- Langue espagnole (10 ECTS)
- Stage (20 ECTS)
Total des crédits ECTS : 120
Opportunités de carrière
Après la réussite du programme, les rôles de carrière seraient guidés par le niveau d'expertise des étudiants et leur expérience antérieure. Pour les professionnels en activité, les possibilités vont du changement de carrière/transformation du poste actuel à un poste en science des données. Pour les nouveaux diplômés, les connaissances et les compétences développées au cours du programme de MBA leur permettraient de postuler à des postes appropriés centrés sur leurs compétences et leurs intérêts. Les étudiants peuvent cibler l'un des rôles suivants :
- Analyste Big Data
- Business Intelligence Manager
- Data Scientist
- Spécialiste de l'analyse prédictive
- Consultant en analyse commerciale
- Analyste quantitatif
- Analyste de marché
- Gestionnaire d'analyse de données
- Directeur des données (CDO)
- Analyste de données financières